面向企业内控、内审与合规岗位。不接大模型也能完整跑通，结论逐条可回溯到制度原文与作答证据； 不替代现场程序、不出具鉴证结论，只交付底稿、缺陷清单与整改建议。
按当前投入排序。标「私有」的为未开源资产，可申请演示。
对标真实专项检查工作流（立项 → 了解 → 风险识别 → 控制测试 → 缺陷认定 → 整改 → 验证 → 报告）， 无现成内控体系的主体可从零生成一套制度。缺陷区分设计缺陷与运行缺陷——问卷按四态作答， 「有制度但执行不到位」判运行缺陷，不会误判成设计缺陷。
基于麦当劳 MCP 的企业订餐报销稽核：三单交叉（申报单 × 订单事实 × 官方核价）， 加 7 项控制测试，输出证据链与缺陷分级。小而完整，是内控能力对外可演示的样本。
面向 0–1 岁婴儿家长的辅食 AI 安全识别产品：拍照识别食材与成品，结合规则库给出 安全性评估与喂养建议。仓库内含完整的 PRD、信息架构、技术架构与 UI 设计文档。
学术写作润色系统，多层审计网关，用于降低论文的 AIGC 检出率。2026 年初的作品， 现作为文本处理与多层校验思路的留档。
这些约束不是特点，是边界——越过任何一条，工具给出的就不再是可用的结论。
不接大模型也能完整跑通。结论可离线复现、可写进 CI、可逐条追溯。
每条缺陷标注〔制度库原文可核验〕或〔未收录，须核对原文〕，未收录的不冒充已核验。
缺陷等级与金额只能来自输入证据。模型信号一律降级为待核线索，不进定级通道。
两期对比严格区分已整改、未复测、新增与持续存在；覆盖率不足时结论为无法评定，不出分。